# 4.4.4 Sagemaker Endpoint Test
이번 실습에서는 MLOps를 통해 배포한 SageMaker Endpoint를 이용하여 추론 결과를 노트북에서 테스트해보겠습니다.
1. SageMaker Studio에서 미리 업로드 한 test-pose-model.ipynb 스크립트를 실행합니다.
2. 세번째 블록의 ENDPOINT\_NAME을 배포한 모델의 이름으로 설정 후 해당 위치까지 코드를 실행하면 Endpoint의 Status를 확인할 수 있습니다.
{% hint style="info" %}
기존 스크립트를 활용하여 진행했을 경우 아래와 같이 모델 이름이 설정됩니다.
Staging model을 사용하는 경우 **pose-deploy-staging**
Production model을 사용하는 경우 **pose-deploy-prod**
{% endhint %}
3. SageMaker Endpoint를 사용한 모델 추론에는 SageMaker runtime의 invoke\_endpoint()함수를 사용하여 추론을 진행합니다. 마지막 셀의 추론 결과를 확인하면, 추론 시간, Keypoint list, Bounding box list, 결과 영상을 확인할 수 있습니다.
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# Agent Instructions: Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:
```
GET https://cheolmin-ki.gitbook.io/sagemaker-image-workshop/lab4.-use-your-own-model-or-algorithm/4.4-build-sagemaker-pipelines-with-custom-container/4.4.4-sagemaker-endpoint-test.md?ask=
```
The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.