# 3.1 Object Detection

Object Detection은 입력된 이미지들의 위치를 지정하고 bounding box를 통해 분류 할 수 있는 컴퓨터 비전 모델입니다. 아래의 사진과 같이 테이블/의자/우산 등의 박스와 그 확률을 확인 해 볼 수 있습니다.

해당 모델은 Annotation작업의 선행이 필요합니다. 각 사진에 box를 선택하고, 해당 데이터에 레이블링이 필요합니다.\
이번 워크샵에서는 해당부분은 다루지 않습니다. Annotation에 관련된 정보는 [SageMaker ground-truth](https://aws.amazon.com/ko/sagemaker/data-labeling/?sagemaker-data-wrangler-whats-new.sort-by=item.additionalFields.postDateTime\&sagemaker-data-wrangler-whats-new.sort-order=desc)에서 확인 해 보실 수 있습니다.

<figure><img src="/files/EG4X9QFIFTvD7RQTivuK" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

그럼 다음페이지에서 약간의 코드를 수정하여 Object Detection을 진행 해 보겠습니다.


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://cheolmin-ki.gitbook.io/sagemaker-image-workshop/lab3.-object-detction-with-low-code/3.1-object-detection.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.