# ComfyUI Workshop

ComfyUI는 생성형 AI를 위한 노드 기반 인터페이스 및 추론 엔진입니다.

사용자는 노드를 통해 다양한 AI 모델과 작업을 결합하여 더 높은 수준의 맞춤형 및 제어 가능한 생성 파이프라인을 구현할 수 있습니다.

이번 워크샵에서는 AWS 환경에서 ComfyUI를 프로비저닝하고, 다양한 생성형 AI 워크플로우를 직접 구성하고 실습합니다.

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## 대상 및 사전 준비사항

**이 워크샵은 다음과 같은 분들에게 적합합니다**:

* AI 이미지/비디오 생성에 관심이 있는 초보자
* Stable Diffusion을 처음 접해보는 분
* ComfyUI를 체계적으로 배우고 싶은 분
* AWS에서 생성형 AI를 활용하고 싶은 개발자

**사전 준비사항**:

* AWS 계정 (워크샵용)
* Chrome 또는 Firefox 브라우저
* 기본적인 컴퓨터 조작 능력
* 프로그래밍 지식 불필요
* AI/머신러닝 배경 지식 불필요

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## 0. Setup

| 순서  | 주제                                                                  | 내용                       | 소요 시간 |
| --- | ------------------------------------------------------------------- | ------------------------ | ----- |
| 0-0 | [Prerequisites](/comfyui-on-aws-hands-on/readme/0-prerequisites.md) | ComfyUI 개념, 용어 정리, 사전 설정 | 15분   |
| 0-1 | [Setup](/comfyui-on-aws-hands-on/readme/1-setup.md)                 | ECS 기반 ComfyUI 설치 및 설정   | 15분   |

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## 1. Basic Workshop

Stable Diffusion의 기본 개념부터 다양한 이미지/비디오 생성 워크플로우까지 단계별로 실습합니다.

| 순서  | 주제                                                                                              | 내용                             | 소요 시간 |
| --- | ----------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------ | ----- |
| 1-1 | [Workflow 알아보기](/comfyui-on-aws-hands-on/basic/2-workflow-basics.md)                            | Stable Diffusion 워크플로우 구성 및 실습 | 40분   |
|     | [Text-to-Image](/comfyui-on-aws-hands-on/basic/2-workflow-basics/2-1-text-to-image.md)          | 텍스트에서 이미지 생성                   |       |
|     | [Image-to-Image](/comfyui-on-aws-hands-on/basic/2-workflow-basics/2-2-image-to-image.md)        | 이미지 기반 이미지 생성                  |       |
| 1-2 | [LoRA 실습](/comfyui-on-aws-hands-on/basic/3-lora.md)                                             | SDXL LoRA 적용 및 Stacking        | 30분   |
| 1-3 | [워크플로우 실습](/comfyui-on-aws-hands-on/basic/4-workflow-practices.md)                              | 다양한 워크플로우 실습                   | 120분  |
|     | [ControlNet](/comfyui-on-aws-hands-on/basic/4-workflow-practices/4-1-controlnet.md)             | 구도 제어                          | 20분   |
|     | [Upscaler](/comfyui-on-aws-hands-on/basic/4-workflow-practices/4-2-upscaler.md)                 | CCSR / SUPIR 업스케일러             | 15분   |
|     | [Z-Image](/comfyui-on-aws-hands-on/basic/4-workflow-practices/4-3-z-image.md)                   | Z-Image Turbo 이미지 생성           | 15분   |
|     | [Qwen Image](/comfyui-on-aws-hands-on/basic/4-workflow-practices/4-4-qwen-image.md)             | Qwen Image Edit / Layered      | 15분   |
|     | [Image Relighting](/comfyui-on-aws-hands-on/basic/4-workflow-practices/4-5-image-relighting.md) | LBM 기반 Relighting              | 15분   |
|     | [Wan 2.2](/comfyui-on-aws-hands-on/basic/4-workflow-practices/4-6-wan22.md)                     | Wan 2.2 비디오 생성 (Optional)      | 20분   |
|     | [Wan 2.2 LoRA](/comfyui-on-aws-hands-on/basic/4-workflow-practices/4-7-wan22-lora.md)           | Wan 2.2 LoRA 활용 (Optional)     | 20분   |
| 1-4 | [Comfy-pilot](/comfyui-on-aws-hands-on/basic/5-comfy-pilot.md)                                  | (Optional) Comfy-pilot 데모      | 10분   |

**추천 학습 순서**:

1. 0번 Setup과 1-1, 1-2는 순서대로 진행 (필수)
2. 1-3 워크플로우 실습은 관심사에 따라 선택적으로 진행
   * 이미지 생성: ControlNet, Upscaler, Z-Image
   * 이미지 편집: Qwen Image, Image Relighting
   * 비디오 생성: Wan 2.2, Wan 2.2 LoRA

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## 2. Advanced Workshop

3D, 비디오, 오디오 등 고급 생성형 AI 워크플로우를 다룹니다.

> Advanced 워크샵은 별도의 사전 준비가 필요합니다. [Prerequisites](/comfyui-on-aws-hands-on/advanced/0-prerequisites.md)를 먼저 확인하세요.

| 순서    | 주제                                                                                  | 내용                                  |
| ----- | ----------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------- |
| 2-0   | [Prerequisites](/comfyui-on-aws-hands-on/advanced/0-prerequisites.md)               | Advanced 사전 준비사항                    |
| 2-1   | [Yedp Action Director](/comfyui-on-aws-hands-on/advanced/1-yedp-action-director.md) | 3D 애니메이션 데이터 기반 ControlNet 패스 렌더링   |
| 2-2   | [VNCCS Pose Studio](/comfyui-on-aws-hands-on/advanced/2-vnccs-pose-studio.md)       | 인물 포즈 제어 및 카메라/라이팅 세팅               |
| 2-3   | [3DGS 씬 재생성](/comfyui-on-aws-hands-on/advanced/3-3dgs.md)                           | 단일 이미지에서 3D Gaussian Splatting 씬 생성 |
| 2-4-1 | [Image 2 Video (LTX2)](/comfyui-on-aws-hands-on/advanced/4-1-ltx-video.md)          | LTX2 모델 기반 Image-to-Video           |
| 2-4-2 | [Audio + Text 2 Video](/comfyui-on-aws-hands-on/advanced/4-2-qwen-tts-ltx-2.md)     | Qwen TTS + LTX2 멀티모달 비디오 생성         |

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## 워크샵 진행 흐름도

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[0. Setup]
    Prerequisites → 환경 구축
         ↓
[1. Basic Workshop]
    Workflow 알아보기 → LoRA 실습 → 워크플로우 실습
    ├─ ControlNet (구도 제어)
    ├─ Upscaler (해상도 향상)
    ├─ Z-Image (빠른 생성)
    ├─ Qwen Image (이미지 편집)
    ├─ Image Relighting (조명 조정)
    ├─ Wan 2.2 (비디오 생성)
    └─ Wan 2.2 LoRA (비디오 스타일링)
         ↓
[2. Advanced Workshop]
    ├─ Yedp Action Director (3D 애니메이션)
    ├─ VNCCS Pose Studio (포즈 제어)
    ├─ 3DGS (3D 씬 생성)
    └─ LTX2 비디오 (멀티모달 생성)
```

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## AWS 환경에서 ComfyUI를 활용하는 장점

1. **유연한 배포 옵션**
   * 단일 EC2부터 컨테이너화 된 ECS/EKS까지 요구사항에 맞게 선택 가능
   * 다양한 컴퓨팅 리소스를 워크로드에 맞춰 활용 가능 (CPU only / GPU)
   * Spot Instance 활용으로 비용 절감 가능
2. **사용량 기반 비용**
   * 필요할 때만 리소스를 사용하고 비용 지불
3. **운영 및 관리**
   * 통합 환경에서 중앙화 된 운영 및 모니터링 가능
   * IaC 기반 자동화 된 배포
4. **보안**
   * IAM 기반 접근 제어 및 Cognito, SAML 인증 통합
   * 네트워크 분리
   * IP 및 도메인 제한, WAF를 이용한 애플리케이션 보호

## AWS Samples

* [ComfyUI on ECS](https://github.com/cheolmin/cost-effective-aws-deployment-of-comfyui)
* [ComfyUI on EKS](https://github.com/aws-samples/comfyui-on-eks)
* [ComfyUI on SageMaker](https://github.com/aws-samples/comfyui-on-amazon-sagemaker)


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://cheolmin-ki.gitbook.io/comfyui-on-aws-hands-on/readme.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.